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IT/알고리즘

백준 알고리즘 | 2250 | 트리의 높이와 너비ㅣJava

출처

https://www.acmicpc.net/problem/2250

문제

이진트리를 다음의 규칙에 따라 행과 열에 번호가 붙어있는 격자 모양의 틀 속에 그리려고 한다. 이때 다음의 규칙에 따라 그리려고 한다.

  1. 이진트리에서 같은 레벨(level)에 있는 노드는 같은 행에 위치한다.
  2. 한 열에는 한 노드만 존재한다.
  3. 임의의 노드의 왼쪽 부트리(left subtree)에 있는 노드들은 해당 노드보다 왼쪽의 열에 위치하고, 오른쪽 부트리(right subtree)에 있는 노드들은 해당 노드보다 오른쪽의 열에 위치한다.
  4. 노드가 배치된 가장 왼쪽 열과 오른쪽 열 사이엔 아무 노드도 없이 비어있는 열은 없다.

이와 같은 규칙에 따라 이진트리를 그릴 때 각 레벨의 너비는 그 레벨에 할당된 노드 중 가장 오른쪽에 위치한 노드의 열 번호에서 가장 왼쪽에 위치한 노드의 열 번호를 뺀 값 더하기 1로 정의한다. 트리의 레벨은 가장 위쪽에 있는 루트 노드가 1이고 아래로 1씩 증가한다.
아래 그림은 어떤 이진트리를 위의 규칙에 따라 그려 본 것이다. 첫 번째 레벨의 너비는 1, 두 번째 레벨의 너비는 13, 3번째, 4번째 레벨의 너비는 각각 18이고, 5번째 레벨의 너비는 13이며, 그리고 6번째 레벨의 너비는 12이다.

우리는 주어진 이진트리를 위의 규칙에 따라 그릴 때에 너비가 가장 넓은 레벨과 그 레벨의 너비를 계산하려고 한다. 위의 그림의 예에서 너비가 가장 넓은 레벨은 3번째와 4번째로 그 너비는 18이다. 너비가 가장 넓은 레벨이 두 개 이상 있을 때는 번호가 작은 레벨을 답으로 한다. 그러므로 이 예에 대한 답은 레벨은 3이고, 너비는 18이다.
임의의 이진트리가 입력으로 주어질 때 너비가 가장 넓은 레벨과 그 레벨의 너비를 출력하는 프로그램을 작성하시오

입력

첫째 줄에 노드의 개수를 나타내는 정수 N(1 ≤ N ≤ 10,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 줄마다 노드 번호와 해당 노드의 왼쪽 자식 노드와 오른쪽 자식 노드의 번호가 순서대로 주어진다. 노드들의 번호는 1부터 N까지이며, 자식이 없는 경우에는 자식 노드의 번호에 -1이 주어진다.

출력

첫째 줄에 너비가 가장 넓은 레벨과 그 레벨의 너비를 순서대로 출력한다. 너비가 가장 넓은 레벨이 두 개 이상 있을 때에는 번호가 작은 레벨을 출력한다.

예제
입력 출력
19
1 2 3
2 4 5
3 6 7
4 8 -1
5 9 10
6 11 12
7 13 -1
8 -1 -1
9 14 15
10 -1 -1
11 16 -1
12 -1 -1
13 17 -1
14 -1 -1
15 18 -1
16 -1 -1
17 -1 19
18 -1 -1
19 -1 -1
3 18
풀이

중위순환

/* package whatever; // don't place package name! */

import java.util.*;
import java.lang.*;
import java.io.*;

/* Name of the class has to be "Main" only if the class is public. */
class BOJ2250
{
	static Node []tree;
	static int n;
	static int [] min;
	static int [] max;
	static int root;
	static int indexNum;
	
	public static void main (String[] args) throws java.lang.Exception
	{
		// your code goes here
		Scanner sc=new Scanner(System.in);
		n=sc.nextInt();
		tree=new Node[n+1];		//2차원 배열 할당하려면 1. 먼저 이렇게 하고
		min=new int[n+1];
		max=new int[n+1];
		for(int i=0;i<n+1;i++)
		{
			tree[i]=new Node();	//2. tree[i]마다 한번씩 더 할당해줘야함
			min[i]=n;
			max[i]=1;
		}
		
        // n+1인 경우 입력값을 n개만 받을 수 있게 조건값이나 초기값 조심하기
        // 실수로 i=0부터 n+1 미만까지로 했다가 런타임에러 났음..
		for(int i=1;i<n+1;i++) 
		{
			int num=sc.nextInt();
			int left=sc.nextInt();
			int right=sc.nextInt();
			tree[num].left=left;
			tree[num].right=right;
			if(left!=-1) tree[left].parent=num;		//부모가 있는 경우 작성
			if(right!=-1) tree[right].parent=num;	//부모가 있는 경우 작성
		}
		
		for(int i=0;i<n+1;i++)
		{
			if(tree[i].parent==-1) root=i;	// root는 부모가 없는 노드
		}
		
		indexNum=1;
		dfs(tree[root],1);	// root노드는 레벨 1, root 부터 시작
		
		int max_width=0;
		int max_index=0;
        
        // 최대 너비와 그 레벨 구하기
		for(int i=1;i<n+1;i++)
		{
			if(max_width<max[i]-min[i]+1)
			{
				max_width=max[i]-min[i]+1;
				max_index=i;
			}
		}
		System.out.println(max_index+" "+max_width);
		
	}
	static class Node
	{
		int parent;
		int left;
		int right;
		Node()
		{
        	// 부모가 없는 경우를 찾기 위해 생성자를 통해 parent 값을 -1로 초기화
			this.parent=-1;
			this.left=-1;
			this.right=-1;
		}
	}
	static void dfs(Node node, int level)
	{
    	//중위 순환(왼쪽노드->부모노드->오른쪽노드로 순환)
        
        //먼저 왼쪽 노드 비었는지 확인
		if(node.left!=-1)
		{
        	//왼쪽 노드가 있다면 왼쪽 노드로 진입
			dfs(tree[node.left],level+1);
		}	
		
        //왼쪽에 있는 노드들 모두 확인 후
        // 노드에 대한 열 값 최대,최소 저장하기
		if(indexNum<min[level])
				min[level]=indexNum;
		if(indexNum>max[level])
				max[level]=indexNum;
                
        //indexNum은 역할을 다하면 1 증가
		indexNum++;
			
        //오른쪽 노드 탐색
		if(node.right!=-1)
			dfs(tree[node.right],level+1);
	}
}